通过提高系统的效率与减少制冷剂的泄漏，可以降低制冷系统对环境的影响。制冷剂的泄漏会导致系统运行低效、能耗增加、温室气体排放量以及维护费用增加，这些会直接或间接地引起全球变暖。目前所采用的传感器测漏方法由于其不能检测到逐渐泄漏，并且对传感器的安装位置有很高的要求，因此，这种方法受到了一定的限 制。因此，应该采用一种对系统能够实施实时检测制冷剂泄漏和故障诊断的方法来克服上述不足。为此，研究人 员对基于人工智能和实时性能检测的故障诊断和制冷剂泄漏检测系统的发展进行了研究。该系统已经被成功地用于辨识系统的运行状况（有无故障，是否稳态运行）以及制冷剂充注量及其泄漏情况。
目前的研究工作主要是测试附加的故障情况以及建立更多地用于辨识这些故障的规则。
节译自：International Journal of Refrigeratio
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